+CERCA

+Cerca Engine

Una plataforma. Cinco capacidades.

Multi-tenant · white-label · sin servidores en la sucursal.

Data

POS · tickets · SKU · identidad

Know

Customer 360 · RFM · afinidad

Behavior

Reglas · misiones · rachas · next action

Reward

Billetera · cashback · Precio Personal

Measure

Control · ROI · margen

El motor, de punta a punta

POS
Customer ID
RFM
Rules Engine
Billetera
WhatsApp

Después: ML/IA para Next Best Offer, probabilidad de churn y elasticidad individual.

Arquitectura de la solución

Del mostrador a la billetera, en segundos

La transacción viaja a la nube, el motor decide el beneficio y vuelve al cliente por el canal que corresponda.

1

Ingesta y Customer ID

Ticket + DNI/teléfono → cliente único

2

RFM, afinidad y clusters

Segmento y potencial de cada cliente

3

Reglas, misiones y presupuesto

Qué conducta comprar y con cuánto

4

Asignación del beneficio

Cashback, misión o Precio Personal

Cliente fidelizado

El beneficio se acredita en su billetera virtual y se avisa en el ticket y por WhatsApp, con monto y vencimiento.

Enrollment · solo dejó su celular

Recibe un WhatsApp con el dinero que ya ganó y un link para registrarse: “Tenés $1.000 esperándote. Registrate con tu DNI y usalos antes del domingo.”

El alta deja de ser un trámite previo y pasa a ser la consecuencia de una compra ya hecha.

Behavior Engine

Del objetivo comercial a la mecánica

El comercio define qué conducta quiere comprar; +Cerca elige el disparador y el incentivo.

ObjetivoSeñal que lo disparaMecánica +Cerca
Volver antesCaída de recenciaCashback con vencimiento corto
Gastar másTicket próximo a un umbralTe faltan $X
Comprar más vecesReposición atrasada vs. su cicloMisión de frecuencia / racha
Probar otra categoríaCompra siempre la misma categoríaMisión cross-category
Subir de gamaCliente recurrente fielNivel +Cerca · upgrade · Precio Personal
ReactivarCliente casi perdido“Tenés $2.500 para usar antes del domingo”

Dinámicas segmentadas

Clusters que se arman —y se rearman— solos

El cliente entra a un cluster por su historia de compra y cambia de cluster cada vez que redime.

Abandonadores

Dejaron de comprar una categoría hace 3 meses. Se los estimula con un beneficio agresivo para recuperarlos.

Secuencia mensual

Compran su reposición a principio de mes: a mitad de mes reciben un beneficio en otra categoría para asegurar una segunda visita.

Encadenamiento

Compran una categoría pero no las complementarias: beneficio en la categoría ausente y, al redimir, se encadena la siguiente.

Re-clusterización automática: el árbol de asignación se recalcula cada semana con métricas de redención y expansión de venta.

Clubes de beneficios

La secuencia que convierte una compra en cuatro

Cada aviso dice cuánto falta y el cliente ve el premio acercarse compra a compra.

Cupón invitación
1ª compra · faltan 3
2ª compra · faltan 2
3ª compra · falta 1
4ª compra · premio $3.000

En +Cerca el club es una misión y el premio es saldo en la billetera. Sin papel, sin logística de canje y con el avance visible en WhatsApp.

Experiencia del comercio

Una consola comercial, no una herramienta técnica

Marketing

Campañas · misiones · journeys

Category

SKU · penetración · Precio Personal

Finanzas

Budget · liability · breakage · ROI

Operaciones

Sucursales · cajas · QA

Gerencia

Uplift · margen · escala

Mostrador

Next Best Action al atender

Campaign Studio

ObjetivoAudienciaCondiciónIncentivoVigenciaPresupuestoCanalControl
Modelo económico